Au-dela du scoring traditionnel
Le scoring traditionnel repose sur des regles manuelles : "Si le lead est directeur + entreprise > 50 employes = score eleve". C'est mieux que rien, mais ca reste limite.
Le scoring predictif d'SDEN va plus loin en utilisant le machine learning pour identifier des patterns de conversion que l'oeil humain ne peut pas detecter.
Comment ca fonctionne
1. Collecte de signaux
SDEN analyse en continu :
- Les interactions avec vos emails et contenus
- Le comportement de navigation sur votre site
- Les donnees firmographiques enrichies automatiquement
- Les signaux d'intention d'achat externes
- L'historique de vos conversions passees
2. Apprentissage continu
Notre modele apprend de vos propres donnees de conversion. Plus vous utilisez SDEN, plus le scoring devient precis — car il s'adapte a votre marche et votre cycle de vente specifiques.
3. Scoring transparent
Chaque score est accompagne d'une explication : quels facteurs ont pese et dans quelle proportion. Pas de boite noire.
Resultats constates chez nos clients
- +42% de taux de conversion en moyenne
- Reduction de 35% du cycle de vente
- 2x plus de deals signes par commercial par trimestre
Scoring explicable
Contrairement aux solutions "boite noire", SDEN vous montre exactement pourquoi un lead est score 85/100 :
- Comportement email : +20 pts (3 emails ouverts en 7 jours)
- Firmographie : +25 pts (ICP match a 92%)
- Engagement site : +15 pts (page pricing visitee 2 fois)
- Timing : +25 pts (fin de trimestre, budget a allouer)
Conclusion
Le scoring predictif n'est pas de la magie — c'est de la data science au service de vos commerciaux. Essayez SDEN gratuitement et voyez la difference des le premier jour.
